Sseung

이번 글에서는 고객사에서 검토를 요청하셨던 커스텀 차트의 기술 검토 내용을 공유하고자 합니다. 고객사의 요구사항은, 특정 기기의 일일 기기 가동률 표시를 위하여 간트 차트 모양과 유사하게, 일일 24시간, 1시간 단위로 구분된 분별 가동률 차트를 세로형태로 확인하고 싶다는 것이었습니다. Thingworx에서 Schedule Chart 위젯의 커스텀 한계로 요청받은 형태의 차트 구현이 불가능해서 자사의 Innofactory Highchart Extension을 사용하여 Extension에 스크립트를 추가해 추가 기능을 통해 특별한 형태의 차트 구현을 기술검토 하였습니다. Thingworx에서 Highchart를 사용한 커스텀 Gantt chart 기술 검토 과정 # 준비물 # Thingworx에서 Highchart의 간트차트를 이용하기 위해서는 몇가지 전제와 사전 준비가 필요합니다.

Thingworx에서 Slider위젯의 커스텀 한계로 진행도 표시를 위한 게이지 바 UI 구성이 원활하지 않은 경우가 있습니다. 이 경우 자사의 Innofactory Highchart Extension을 사용하여 Extension에 스크립트를 추가하여 게이지 바를 구현할 수 있는 방법을 제시합니다. Thingworx에서 Highchart를 사용한 Gauge bar 구현 방법 # 준비물 # Innofactory highchart Extension Thingworx에서 Innofactory Highchart Extension을 사용해야 합니다. Highchart Extension을 수정하여 Highchart 모듈을 추가할 수 있어야 합니다. (pattern-fill 추가하여 패턴을 추가하는 기능을 더할 수 있습니다.) Thingworx의 Slider로 만든 게이지 바 예시 #

본 글에서는 Hugo블로그에 shortcode를 추가하여 JS Fiddle을 글에 첨부할 수 있도록 합니다. JS Fiddle 서비스에 저장된 데모를 첨부할 수 있으며, 직접 JS 데모를 작성하고 저장하기 위해서는 JS Fiddle 계정이 생성되어있어야 합니다. Hugo에 JS Fiddle Shortcode 추가 # Shortcode 작성 # Hugo 블로그의 layout/shortcodes 위치에 Js Fiddle용 shortcode html을 생성합니다.

본 포스팅 시리즈에서는 최근 트랜드였던 ChatGPT에 대한 개요와 OpenAI에서 제공하는 AI 언어모델 API를 이용한 응용 사례들, OpenAI에서 제공하는 각종 모델의 특징들에 대해 안내하고 더 나아가 OpenAI에서 제공하는 AI 언어모델 API 사용법, 인공지능 모델에 목표를 부여하고 특정 방향성으로 응답하도록 하는 인공지능 튜닝방법 까지 소개할 예정입니다. 이번 포스트는 세번째 시리즈의 연속으로서, 지난 포스팅에 이어, 지난 포스팅의 예제로 파인튜닝한 데이터를 사용해 회사 전용 행정 챗봇을 만드는 예제를 다뤄보겠습니다. 챗봇을 통한 파인 튜닝 데이터 모델 사용 예시 # 챗봇 환경 및 구성도 # Synology Chat과 OpenAI API 간의 통신을 활용하여 사용자의 질문을 OpenAI API 모델에 전달하고, 그에 대한 응답을 다시 Synology Chat으로 반환하는 챗봇 API를 개발하는 예제를 통해 튜닝된 모델에 대한 응용 예시를 확인해보겠습니다.

본 포스팅 시리즈에서는 최근 트랜드였던 ChatGPT에 대한 개요와 OpenAI에서 제공하는 AI 언어모델 API를 이용한 응용 사례들, OpenAI에서 제공하는 각종 모델의 특징들에 대해 안내하고 더 나아가 OpenAI에서 제공하는 AI 언어모델 API 사용법, 인공지능 모델에 목표를 부여하고 특정 방향성으로 응답하도록 하는 인공지능 튜닝방법 까지 소개할 예정입니다. 이번 포스트는 세번째 시리즈로서, Open AI API를 사용한 챗봇 만들기 예시를 통해 AI 모델의 파인 튜닝 방법과 응용법에 대해 소개하겠습니다 파인튜닝 방법 # Open AI에서는 모델에 대해 Fine-tuning 파인 튜닝 기능을 제공합니다.